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本文提出了一种基于长短期记忆(LSTM)神经网络的内河船闸主动防撞系统。面向复杂条件下船闸主动防撞技术这一关键问题,围绕多普勒雷达、毫米波雷达及船用阻拦系统的零部件及产品产业化要求,分别从系统硬件、软件与算法、装置设计与性能优化等方面着手,开发研制了内河船闸主动防撞系统。
基于LSTM的内河船闸主动防撞系统研究
【摘 要】
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本文提出了一种基于长短期记忆(LSTM)神经网络的内河船闸主动防撞系统。面向复杂条件下船闸主动防撞技术这一关键问题,围绕多普勒雷达、毫米波雷达及船用阻拦系统的零部件及
【机 构】
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江苏省无锡交通高等职业技术学校
【出 处】
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中国水运
【发表日期】
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2019年12期
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