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摘 要：以实践工作经验为基础，对保证测绘地理信息统计数据质量的重要性进行简要分析，结合分析结果，指出影响统计数据质量的因素和问题。以此为根据，提出测绘地理信息统计数据的质量控制措施，旨在最大程度提高统计数据本身的质量，为提升工作实效提供有效必要帮助。
关键词：测绘地理信息；统计数据；质量控制
引言
近年来，随着我国各领域科学技术的不断发展，给国民经济注入更多活力。测绘地理信息是开展社会活动和经济活动的重要保障，也是构建新型信息化管理模式的先决条件，先进技术不仅会对测绘地理信息统计工作产生助力，同时也在国安维护中发挥重要作用。我国测绘地理信息领域发展迅速，及时改进测绘地理信息统计方法，能够不断强化统计数据质量。在新形势下，要对测绘地理信息统计工作进行不断完善，保证数据安全，从而提高统计质量。
1 保证统计数据质量的重要性分析
保证统计数据质量，一方面是完善统计工作的趋势所在，另外一个方面在于为统计数据提供更多安全保障，从而不断提升实际工作质量。从使用要求上来看，对统计数据的质量问题进行关注，需要立足于数据自身准确性，同时兼顾统计数据完整性。所谓“准确性”，主要是指统计信息应该具备真实性和客观性，能够为数据使用者提供更加详细的依据[1]。“完整性”则是指需要保证统计信息在内容上的全面性与系统性，也就是不能存在数据残缺现象。除了这两项内容外，保证统计数据质量，还能在很大程度上为数据使用的及时性提供保障，也能够突出统计信息在时间方面上所具备的价值。
2 影响统计数据质量的因素和问题
2.1影响因素
影响主要包括两个方面，一是准确度，主要指空间精度、时间精度和专题性精度。以空间精度为例，其空间特性如何正确度量，应该以空间维度作为衡量标准，如何确定标准，目前存在一定争议。二是精确度，分为空间分辨率和细度。空间分辨率的有效应用，能够对地面物体进行准确分辨，其定义也可以通过地图比例中所明确的最小比例值来加以显示。精准度存在问题，则会直接对数据库具体应用项目是否适用产生一定影响，需要保证分辨率充分满足数据细节使用需要。
2.2问题分析
地理信息统计数据问题集中在两个方面，一方面是数据缺乏真实性和完整性，在对上报数据进行审核过程中，常会发现信息数据与实际情况严重不符，瞒报、漏报现象普遍。同时，对统计数据的指标理解不到位，则会造成数据汇总出现问题。例如，填写项目缺失，报表数据不全、表述不清晰等。另外一个方面问题在于数据缺乏一致性和延伸性，数据不一致主要体现在各级单位汇总数据存在较大差异，部分数据修改后，未能及时通知相关部门，因此出现较大出入[2]。而对于同一个统计指标，缺乏统一口径，也是导致数据不一致的因素。延伸性问题主要指不同时期统计数据，它们的大小关系不明确，例如当期数据与上季度对应数据不同。
3 提高测绘地理信息统计数据的质量控制策略
3.1准确定位统计数据工作定位
为进一步强化测绘地理信息统计质量，需要对其实际定位进行明确，并在此基础上适当开展试点探索工作。在实际工作中，为提升统计数据质量，除了要用发展的眼光来审视测绘地理信息监测，还要在实践中不断提出行之有效的改进思路，对统计数据方法进行完善，使资源得到最大程度上的整合与优化。为此，要从以下两个方面入手：其一，对统计数据工作思路进行协调统一，加强对测绘地理信息工作的重视程度，相关人员能够结合测绘地理信息客观规律，不断提高对统计数据的认知，做好定位后，给出相应指导意见。其二，在选取试点地区时，要具备一定代表性，结合当地实际情况，因地制宜，发挥示范作用，使地理信息监测更加具有针对性。
3.2关注核心业务设置及处理
测绘地理信息统计数据是否准确合理，直接影响到地理国情监测开展的质量及效率。因此，在设置核心业务时，应兼顾到地理国情信息监测核心内容，并在此基础上凸显时代特性。为此，对监测选取标准进行明确，使监测内容做到上下衔接。确定测绘地理信息监测指标，使其具有一定层次性，充分发挥优势资源作用[3]。除了关注核心业务设置外，还要对其进行规范处理，为测绘地理信息监测顺利、有序开展提供必要的保障性措施。例如，对现有核心业务情况进行梳理，对业务流程是否合理进行判断，结合判断结果，对测绘地理信息生产组织系统进行整合。除此之外，明确工作原则，减少数据瞒报、漏报现象，先易后难，结合实际状况，逐渐形成上下联动机制，保证核心业务体系层次分明，减少数据缺失及不一致现象。
3.3完善数据统计管理模式
由于数据缺乏一致性和延伸性，对数据统计带来严重影响，使各级单位汇总数据出现较大问题。因此，要对数据统计管理模式进行不断完善，制定管理制度，要求各部门在对部分数据进行修改后，要及时通知相关业务部门，避免数据统计、汇总出现较大出入。对于同一个统计指标，要建立统一的口径，而针对不同时期统计数据，应对其大小关系进行明确，使当期数据与上季度及年度相对应数据相符，减少统计问题。此外，还要对各部门行政职责、权限进行明确，使其能够完成基本工作内容。对测绘地理信息管理各级部门所处地位进行明确，为开展年度预算、执行、评估提供方便。
4 结束语
综上所述，为进一步更新我国经济结构，促进其完成转型和优化，需要测绘地理信息的支持。测绘地理信息处理过程中，如何采取有效措施，进一步保证统计数据质量，是目前相关工作人员应该重点思考的问题。从实践工作经验中可以看到，开展测绘地理信息统计时，存在诸多影响因素，也存在一定问题，应对这些不良因素进行关注，采取切实可行的控制策略，进一步提高统计工作质量，满足测绘地理信息统计需要。
参考文献
[1]潘轶，岳建平.测绘进步推动经济发展的关联分析[J].测绘通报，2017（02）：138-142.
[2]王立超，崔文红，蔡红霞，等.基于地理国情普查数据的《延安市地情图集》的设计与编制[J].测绘与空间地理信息，2018，41（03）：187-189.
[3]黄慧，侯恩兵，董斌，等.基于多光谱与统计数据的凤台县地理国情分析方法探讨[J].安徽农业大学学报，2018，45（03）：473-479.
作者簡介：
翟宁，男，1979年8月生，汉族，大专，安徽省天长市国土资源和房产管理局，助工，从事测绘工作。
关键词：测绘地理信息；统计数据；质量控制
引言
近年来，随着我国各领域科学技术的不断发展，给国民经济注入更多活力。测绘地理信息是开展社会活动和经济活动的重要保障，也是构建新型信息化管理模式的先决条件，先进技术不仅会对测绘地理信息统计工作产生助力，同时也在国安维护中发挥重要作用。我国测绘地理信息领域发展迅速，及时改进测绘地理信息统计方法，能够不断强化统计数据质量。在新形势下，要对测绘地理信息统计工作进行不断完善，保证数据安全，从而提高统计质量。
1 保证统计数据质量的重要性分析
保证统计数据质量，一方面是完善统计工作的趋势所在，另外一个方面在于为统计数据提供更多安全保障，从而不断提升实际工作质量。从使用要求上来看，对统计数据的质量问题进行关注，需要立足于数据自身准确性，同时兼顾统计数据完整性。所谓“准确性”，主要是指统计信息应该具备真实性和客观性，能够为数据使用者提供更加详细的依据[1]。“完整性”则是指需要保证统计信息在内容上的全面性与系统性，也就是不能存在数据残缺现象。除了这两项内容外，保证统计数据质量，还能在很大程度上为数据使用的及时性提供保障，也能够突出统计信息在时间方面上所具备的价值。
2 影响统计数据质量的因素和问题
2.1影响因素
影响主要包括两个方面，一是准确度，主要指空间精度、时间精度和专题性精度。以空间精度为例，其空间特性如何正确度量，应该以空间维度作为衡量标准，如何确定标准，目前存在一定争议。二是精确度，分为空间分辨率和细度。空间分辨率的有效应用，能够对地面物体进行准确分辨，其定义也可以通过地图比例中所明确的最小比例值来加以显示。精准度存在问题，则会直接对数据库具体应用项目是否适用产生一定影响，需要保证分辨率充分满足数据细节使用需要。
2.2问题分析
地理信息统计数据问题集中在两个方面，一方面是数据缺乏真实性和完整性，在对上报数据进行审核过程中，常会发现信息数据与实际情况严重不符，瞒报、漏报现象普遍。同时，对统计数据的指标理解不到位，则会造成数据汇总出现问题。例如，填写项目缺失，报表数据不全、表述不清晰等。另外一个方面问题在于数据缺乏一致性和延伸性，数据不一致主要体现在各级单位汇总数据存在较大差异，部分数据修改后，未能及时通知相关部门，因此出现较大出入[2]。而对于同一个统计指标，缺乏统一口径，也是导致数据不一致的因素。延伸性问题主要指不同时期统计数据，它们的大小关系不明确，例如当期数据与上季度对应数据不同。
3 提高测绘地理信息统计数据的质量控制策略
3.1准确定位统计数据工作定位
为进一步强化测绘地理信息统计质量，需要对其实际定位进行明确，并在此基础上适当开展试点探索工作。在实际工作中，为提升统计数据质量，除了要用发展的眼光来审视测绘地理信息监测，还要在实践中不断提出行之有效的改进思路，对统计数据方法进行完善，使资源得到最大程度上的整合与优化。为此，要从以下两个方面入手：其一，对统计数据工作思路进行协调统一，加强对测绘地理信息工作的重视程度，相关人员能够结合测绘地理信息客观规律，不断提高对统计数据的认知，做好定位后，给出相应指导意见。其二，在选取试点地区时，要具备一定代表性，结合当地实际情况，因地制宜，发挥示范作用，使地理信息监测更加具有针对性。
3.2关注核心业务设置及处理
测绘地理信息统计数据是否准确合理，直接影响到地理国情监测开展的质量及效率。因此，在设置核心业务时，应兼顾到地理国情信息监测核心内容，并在此基础上凸显时代特性。为此，对监测选取标准进行明确，使监测内容做到上下衔接。确定测绘地理信息监测指标，使其具有一定层次性，充分发挥优势资源作用[3]。除了关注核心业务设置外，还要对其进行规范处理，为测绘地理信息监测顺利、有序开展提供必要的保障性措施。例如，对现有核心业务情况进行梳理，对业务流程是否合理进行判断，结合判断结果，对测绘地理信息生产组织系统进行整合。除此之外，明确工作原则，减少数据瞒报、漏报现象，先易后难，结合实际状况，逐渐形成上下联动机制，保证核心业务体系层次分明，减少数据缺失及不一致现象。
3.3完善数据统计管理模式
由于数据缺乏一致性和延伸性，对数据统计带来严重影响，使各级单位汇总数据出现较大问题。因此，要对数据统计管理模式进行不断完善，制定管理制度，要求各部门在对部分数据进行修改后，要及时通知相关业务部门，避免数据统计、汇总出现较大出入。对于同一个统计指标，要建立统一的口径，而针对不同时期统计数据，应对其大小关系进行明确，使当期数据与上季度及年度相对应数据相符，减少统计问题。此外，还要对各部门行政职责、权限进行明确，使其能够完成基本工作内容。对测绘地理信息管理各级部门所处地位进行明确，为开展年度预算、执行、评估提供方便。
4 结束语
综上所述，为进一步更新我国经济结构，促进其完成转型和优化，需要测绘地理信息的支持。测绘地理信息处理过程中，如何采取有效措施，进一步保证统计数据质量，是目前相关工作人员应该重点思考的问题。从实践工作经验中可以看到，开展测绘地理信息统计时，存在诸多影响因素，也存在一定问题，应对这些不良因素进行关注，采取切实可行的控制策略，进一步提高统计工作质量，满足测绘地理信息统计需要。
参考文献
[1]潘轶，岳建平.测绘进步推动经济发展的关联分析[J].测绘通报，2017（02）：138-142.
[2]王立超，崔文红，蔡红霞，等.基于地理国情普查数据的《延安市地情图集》的设计与编制[J].测绘与空间地理信息，2018，41（03）：187-189.
[3]黄慧，侯恩兵，董斌，等.基于多光谱与统计数据的凤台县地理国情分析方法探讨[J].安徽农业大学学报，2018，45（03）：473-479.
作者簡介：
翟宁，男，1979年8月生，汉族，大专，安徽省天长市国土资源和房产管理局，助工，从事测绘工作。