【摘 要】
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电力行业是大数据应用的重要领域之一，电力系统每时每刻都在产生大规模、种类繁多的电力数据，面对海量数据，该如何将它们高效的处理和存储，并进行有效开发利用十分关键。因此，研究
【基金项目】
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工业科技攻关项目:矿井电网智能漏电保护研发(2015GY049)~~
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电力行业是大数据应用的重要领域之一，电力系统每时每刻都在产生大规模、种类繁多的电力数据，面对海量数据，该如何将它们高效的处理和存储，并进行有效开发利用十分关键。因此，研究基于Hadoop云计算平台海量数据下的电力负荷预测方法，并在MapReduce编程框架的基础下，将K-Means算法进行改良和优化。实验结果表明，提出的方法是可行的，数据处理时间大大缩短，算法精度也能满足负荷预测的要求。
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