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采用具有全局寻优能力的pso优化算法辨识线性前馈神经网络负荷模型的参数，并结合实测数据进行了建模仿真分析。相对于辅助变量法，该算法能够在一定程度上提高负荷模型的辨识精度。同时对所建模型进行了泛化能力的检验，表明此模型具有良好的实用性和推广性。
基于PSO的线性前馈神经网络负荷模型的研究
【摘 要】
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采用具有全局寻优能力的pso优化算法辨识线性前馈神经网络负荷模型的参数，并结合实测数据进行了建模仿真分析。相对于辅助变量法，该算法能够在一定程度上提高负荷模型的辨识精
【机 构】
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长沙理工大学电气与信息工程学院
【出 处】
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天津电力技术
【发表日期】
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2010年2期
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