【摘 要】
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将机器学习领域新的研究成果应用到CDMA通信技术中，可以增强其抗干扰性。核Fisher判别方法是基于Fisher线性判别方尊而提出的一种非线性分类方法，在这种方法中使用了基于核的算
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将机器学习领域新的研究成果应用到CDMA通信技术中，可以增强其抗干扰性。核Fisher判别方法是基于Fisher线性判别方尊而提出的一种非线性分类方法，在这种方法中使用了基于核的算法中的“核技巧”。本文研究了核Fisher判别分析方法在CDMA通信技术中的应用．并用MATLAB进行了仿真，证明了核Fisher方法在CDMA通信技术中的有效性。
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