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详细地介绍了径向基(RBF)神经网络的结构和基本原理.基于RBF神经网络能够逼近任意非线性函数的特点,提出了一种基于RBF神经网络建立结构分析模型的方法.与BP网络的仿真结果对比表明,所建立RBF神经网络模型收敛速度快,拟合精度高,适用于复杂结构的建模问题.
径向基网络在结构设计与分析中的应用
【摘 要】
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详细地介绍了径向基(RBF)神经网络的结构和基本原理.基于RBF神经网络能够逼近任意非线性函数的特点,提出了一种基于RBF神经网络建立结构分析模型的方法.与BP网络的仿真结果对
【机 构】
：
北京交通大学
【出 处】
：
钢结构
【发表日期】
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2005年2期
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