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在事件序列的数据挖掘中,一个重要的步骤就是发现频繁情节.一旦发现频繁情节就能导出描述该序列行为的情节规则.基于逐级(level-wise)搜索算法WINEPI,提出了一种发现频繁情节的改进算法.该算法通过一个新的引理,帮助进一步确定下一级中感兴趣的情节组合,从而获得了较高质量的候选集,缩短了执行时间.对实际数据和仿真数据的实验结果表明,本算法是有效的.