论文部分内容阅读
针对局部均值分解(LMD)在分解信号时存在的端点效应问题,为进一步提高LMD测量信号瞬时频率精度,抑制端点效应对信号分析带来的巨大影响,提出基于基因表达式编程(GEP)的LMD改进算法。为更准确地分析改进算法的效果,与镜像延拓等其他3种端点效应抑制方法进行对比。仿真结果表明:基于GEP的LMD改进算法均优于其他3种传统的改进方法,在分解信号后各分量两端发散程度最小,更加有效地抑制了分解过程产生的端点效应,从而更加精确地测量出原始信号的瞬时频率,具有更高的应用价值。