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现有的Web服务搜索引擎不能准确反映查询与服务之间的语义关联，其服务相关度大多是通过统计概率方式来计算，这使得搜索一个合适的Web服务变得困难。针对该不足，文中提出一种改进的方法。首先通过抓取引擎将互联网上有效的Web服务信息组织成Web服务信息库，其次对Web服务信息库中的服务文档进行快速分词处理，最后引入WordNet词典进行同义词向量建模，划分服务主题和服务内容，增加搜索关键词与服务之间的语义关联。实验结果表明该方法具有较高的查准率和查全率。