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文章基于逐步增加Ⅱ型截尾试验，给出了广义指数分布参数和可靠度函数的极大似然估计，并在熵损失和加权平方损失函数下，给出参数和可靠度函数的贝叶斯估计。最后，运用Monte Carlo方法对估计结果进行了模拟比较。
逐步增加Ⅱ型截尾试验下广义指数分布的统计分析
【摘 要】
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文章基于逐步增加Ⅱ型截尾试验，给出了广义指数分布参数和可靠度函数的极大似然估计，并在熵损失和加权平方损失函数下，给出参数和可靠度函数的贝叶斯估计。最后，运用Monte Carlo
【机 构】
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西安医学院,西北工业大学
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2014年16期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（71171164）,陕西省教育厅科学研究计划资助项目（2013JK0579）
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