中小学教师的人工智能焦虑:现状分析与消解路向

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随着人工智能赋能教育教学的机会增加及其空间极速扩增,教师在与人工智能对话的过程中是否会产生人工智能焦虑成为热点议题.文章面向中小学教师开展问卷调研与实证分析,在教师人工智能焦虑的现状层面,研究发现:中小学教师的人工智能焦虑现象较为严重,且年龄较高的中小学教师对人工智能的焦虑水平更高;而在教师人工智能焦虑的影响因素层面,研究发现:技术信念、技术感知、学校支持的不足是引发教师人工智能焦虑的主要因素,且技术信念、学校支持均可对教师技术感知产生正向影响.基于此,文章从智能教育素养发展、技术效能感培育、人工智能应用成效反思、责任伦理框架构建四个角度,提出教师人工智能焦虑的消解路向,从而为实现教师与人工智能的协同合作提供行动参照.
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当前,人们在大数据积累、数据技术储备、数据思维转变、数据素养习得等方面已有所准备,利用大数据回答问题、构建某领域全景画像已成为日常.在此基础上,文章提出了基于开源大数据的领域画像方法,其应用要经历数据采集、数据分析、数据可视化等三个环节.之后,文章将此方法应用于“中国教育”这一领域画像的构建,即从教育系统内部、外部两个视角梳理教育属性,将中国教育的属性分为学校、教师、学生、课程、过程、结果、投入、政策、研究、新闻、社会等11类,在此基础上设计了中国教育画像框架.最后,文章结合数据安全分析,针对教育数据的开