车牌自动识别是交通监管系统的关键技术,该技术是在图像处理技术日益成熟的基础上发展起来的,目前车牌识别准确率高,车牌识别系统也被广泛运用于交通运输管理和车辆控制等方面。本实验探索车牌识别算法,在MATLAB环境下编程实现对输入图像的车牌自动识别、车辆图片的图像处理、车牌的预处理、车牌字符的分割以及字符的识别。笔者运用灰度化、图像增强、边缘检测数字图像处理方法实现车牌定位、突出车牌区域、排除背景及噪声等因素的干扰。车牌预处理部分对提取的车牌区域用线性拟合的方法实现车牌校正;车牌字符分割部分运用简单分割法,通过垂直投影和水平投影找到字符的宽度高度、位置等参数,实现车牌字符精确分割;车牌识别通过模板匹配方法,将待识别字符与标准字符的模板进行比对,得出误差最小的识别字符,从而得到并输出车牌的识别结果。