【摘 要】
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复杂网络重要节点的识别是网络可靠性分析的重要组成部分，在实际应用中具有重要意义。针对节点重要性受多个因素的影响，将多属性决策理论中的VIKOR方法拓展应用到复杂网络的关
【机 构】
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上海大学管理学院,江苏科技大学电气与信息工程学院
【基金项目】
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上海市软科学研究重点项目(17692104500);江苏省高校自然科学研究面上项目(16KJD520002)
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复杂网络重要节点的识别是网络可靠性分析的重要组成部分，在实际应用中具有重要意义。针对节点重要性受多个因素的影响，将多属性决策理论中的VIKOR方法拓展应用到复杂网络的关键节点识别。基于AHP和TOPSIS方法，从主客观两个维度综合考虑评价指标的权重，给出一个优化的组合赋权策略，进而提出网络节点重要性评价的组合赋权VIKOR (combination weighting VIKOR，CW-VIKOR) 方法。在四个不同类型的实际网络中进行了仿真实验，结果表明，CW-VIKOR方法可以有效识别网络中的重要节点，在节点传播影响力和网络效率上均表现出更好的性能。
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