【摘 要】
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准确地预测新风负荷是空调系统的运维调节和节能优化的前提.但是目前传统的预测方法大多预测精度不准确.针对这个问题,在利用MATLAB仿真基础上,建立一种基于Elman型神经网络
【机 构】
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沈阳工业大学 建筑与土木工程学院,沈阳 110872
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准确地预测新风负荷是空调系统的运维调节和节能优化的前提.但是目前传统的预测方法大多预测精度不准确.针对这个问题,在利用MATLAB仿真基础上,建立一种基于Elman型神经网络的新风负荷预测模型,考虑了室外天气(温度、湿度)、室内人数及节假日的时间特征值等动态因素,并与实测数值进行对比分析.仿真结果显示相对误差低于7％,最小误差中仅为0.12％,验证了Elman模型具有预测结果准确、学习效率高等优点,实例预测证明了Elman预测模型适用于新风负荷的预测.
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