【摘 要】
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近年来频繁出现的污染天气使光伏发电中太阳辐照度随空气质量出现较大变化,对光伏发电功率预测产生较大影响。对此,本文基于空气质量监测数据与气象数据,建立了气溶胶光学厚
【机 构】
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北京国电智深控制技术有限公司（北京市电站自动化工程技术研究中心）
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2018YFB1500801)
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近年来频繁出现的污染天气使光伏发电中太阳辐照度随空气质量出现较大变化,对光伏发电功率预测产生较大影响。对此,本文基于空气质量监测数据与气象数据,建立了气溶胶光学厚度(AOT)的光伏发电功率预测软测量模型,采用双波段大气辐射传输模型计算太阳辐照度,以日前与日内的空气质量预报信息为驱动数据,提出了一种多时间尺度的光伏发电功率预测方法,并基于此开发了光伏发电功率预测软件进行试验验证。结果表明,本文方法能够有效反映污染天气对辐照度的影响,实现对光伏发电功率的准确预测,该光伏发电功率预测软件具有较好的工程应用价值。
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