【摘 要】
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为了提高光纤中色散的测量精度和降低测量成本，提出了一套基于数字鉴相的色度色散的测量方案。采用低速率的模数转换器和全相位快速傅里叶变换的数字相位鉴别算法替代传统的模拟鉴相器件，利用粒子群优化算法对接收数据进行曲线拟合处理，实现了高精度的色散测量。数值分析了采样率、信噪比和快速傅里叶变换长度等因素对数字相位鉴别精度的影响，实验验证了测量系统的准确性。实验结果表明，对于不同长度的G.652 光纤，在波长1550 nm处，累积色散测量不确定度小于10 ps/nm，结果优于目前城域网环境下的商用色散测试仪的测量精度
【机 构】
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北京邮电大学信息光子学与光通信国家重点实验室，北京100876北京信息职业技术学院，北京100018
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为了提高光纤中色散的测量精度和降低测量成本，提出了一套基于数字鉴相的色度色散的测量方案。采用低速率的模数转换器和全相位快速傅里叶变换的数字相位鉴别算法替代传统的模拟鉴相器件，利用粒子群优化算法对接收数据进行曲线拟合处理，实现了高精度的色散测量。数值分析了采样率、信噪比和快速傅里叶变换长度等因素对数字相位鉴别精度的影响，实验验证了测量系统的准确性。实验结果表明，对于不同长度的G.652 光纤，在波长1550 nm处，累积色散测量不确定度小于10 ps/nm，结果优于目前城域网环境下的商用色散测试仪的测量精度。
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