【摘 要】
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焊接过程可视化监控与成形缺陷智能识别是实现焊接智能制造的重要途径之一.采用红外CCD在线采样熔化极气体保护焊(gas metal arc welding,GMAW)熔池红外图像,结合改进滤波算
【机 构】
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华中科技大学,山西北方机械制造有限责任公司,武汉理工大学
【基金项目】
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航天科学技术基金项目(2019-HT-HZ),武汉市应用基础研究计划项目(2017010201010125).
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焊接过程可视化监控与成形缺陷智能识别是实现焊接智能制造的重要途径之一.采用红外CCD在线采样熔化极气体保护焊(gas metal arc welding,GMAW)熔池红外图像,结合改进滤波算法和图像增强算法对图像进行预处理,通过热电偶进行温度标定,建立红外图像中灰度值与温度值的对应关系,进而获取焊接熔池的温度分布信息,然后采用改进边缘提取算法提取熔池的特征参数,据此建立焊接外观缺陷的特征识别算法.结果表明,所设计的算法对焊接形状缺陷、烧穿及未熔透等在线识别具有良好的实用性和准确性.
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