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核相关滤波是视觉目标跟踪领域的重要算法之一,但该算法的目标搜索范围有限,容易受到目标瞬移和方向快速变化等情况的影响,导致目标跟踪失效.针对该问题,本文引入注意力机制对核相关滤波目标跟踪算法进行改进.我们首先通过视网膜大细胞通路模型来提取运动区域,然后利用光流算法计算前一帧目标边界框内运动区域的平均光流来确定目标候选框,最后在该候选框上通过核相关滤波算法确定目标边界框.在Anti-UAV2020数据集上的实验结果表明,当利用PyrLK算法计算光流时,所提方法相比于基线方法在跟踪精确率与成功率方面分别提