脑电信号频带能量特征的提取方法及分类研究

来源 :系统仿真学报 | 被引量 : 11次 | 上传用户：asnbgq

【摘要】

：

研究了基于运动想象脑电信号脑-机接口的特点,根据事件相关去同步和事件相关同步现象对GRAZ大学提供的想象左右手运动时的脑电数据进行μ节律和β节律处的频带能量提取,针对频带能量特征提取过程中滑动时间窗口长度往往依据经验选择的缺点,提出使用交叉验证的方法对最佳滑动时间窗口的长度进行选择,通过对比几种分类器的分类结果,得出在窗口长度为2s时使用支持向量机分类器可以获得最佳分类效果,对训练数据集的平均分类

【作者】

：

刘冲赵海滨李春胜王宏

【机构】

：

东北大学机械工程与自动化学院,东北大学中荷生物医学与信息工程学院,

【出处】

：

系统仿真学报

【发表日期】

：

2012年12期

【关键词】

：

BCI motor imagery band power cross validation support vector machine

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