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针对影响模式识别特征向量处理和分析的样本冗余数据问题,提出一种基于ISODATA算法的样本冗余数据辨识和剔除方法.该方法能够根据剔除精度检测出样本中的冗余数据并剔除.对实测数据应用该方法进行辨识,结果表明,该方法能够调整数据剔除精度,从原始特征中挑选出最有代表性、分类性能最好的特征.
基于ISODATA算法的样本冗余数据剔除方法
【摘 要】
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针对影响模式识别特征向量处理和分析的样本冗余数据问题,提出一种基于ISODATA算法的样本冗余数据辨识和剔除方法.该方法能够根据剔除精度检测出样本中的冗余数据并剔除.对实测数据应用该方法进行辨识,结果表明,该方法能够调整数据剔除精度,从原始特征中挑选出最有代表性、分类性能最好的特征.
【机 构】
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内蒙古师范大学物理与电子信息学院
【出 处】
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内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)
【发表日期】
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2013年02期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（50901039）
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