基于主成分分析及偏最小二乘判别算法分析瓜蒌蒸制前后化学成分的变化

来源 :国际药学研究杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ghostKill1
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目的分析瓜蒌蒸制前后化学成分的变化,以期阐释瓜蒌蒸制前后药效差异的物质基础。方法采用中药色谱指纹图谱相似度评价系统获取瓜蒌及蒸制瓜蒌的峰匹配数据,利用SIMCA-P 11.0统计软件进行主成分分析(PCA)及偏最小二乘判别分析(PLS-DA),建立瓜蒌蒸制前后PCA模型和PLS-DA模型,获取得分图和载荷图及VIP值,筛选瓜蒌蒸制前后主要差异成分的信息。结果构建了PCA(R2X=0.96,Q2=0.552)和PLS-DA(R2Y=0.917,Q2=0.579)模型,筛选出色谱峰峰面积有显著差异的8个色谱峰
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