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为了减少多媒体网络的负载，为大众提供一个健康、具有高度利用价值的网络，需要对多媒体网络不良信息进行过滤。当前基于贝叶斯网络的多媒体网络不良信息过滤方法，利用不良信息之间的相互关系将其过滤出去，不良信息特征提取结果不明确．且不良信息的检测效果不理想及过滤精度低。为此提出利用量子进行法将提升寻优能力作为目标，通过多媒体网络不良信息的特征属性Fisher比，组建信息特征子集评价函数。依据量子进化法工作程序，构造多媒体网络不良信息特征选择流程，实现不良信息的特征选择，提升不良信息特征提取效果和检测效果。根据多媒体