【摘 要】
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气候变化和人类活动等多种因素导致近年来极端水文事件频繁发生,其中极端洪水引发的洪涝灾害常造成严重损失。而环境的变化和不确定性易导致洪水序列一致性得不到满足,从而导
【机 构】
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西安理工大学西北旱区生态水利国家重点实验室
【基金项目】
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中国博士后科学基金面上资助项目(2018M640155),陕西省水利科技计划资助项目(2014slkj-04)
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气候变化和人类活动等多种因素导致近年来极端水文事件频繁发生,其中极端洪水引发的洪涝灾害常造成严重损失。而环境的变化和不确定性易导致洪水序列一致性得不到满足,从而导致洪水的频率分析和风险评估受到影响。因此,本文在评估多属性洪水风险时采用GAMLSS模型,考虑用非一致性模型构建洪峰和洪量的边缘分布,利用Copula函数联合洪峰和洪量,进而评估非一致性下的多属性洪水风险。以白龙江流域为例,结果表明:①洪峰、洪量序列存在均值上的突变,采用对数正态分布拟合洪峰和洪量效果最好;其中对数正态分布的位置参数表示为解释变量
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