【摘 要】
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利用低空遥感的无人机拍摄草原影像,获取草原鼠害的信息,为鼠害监测提供理论和技术参考.以若尔盖县辖曼乡一个受鼠害破坏程度较高的小牧场为实验区,利用DJI Phantom 4Pro无人机获取该实验区的航拍照片,处理得到春季和夏季的鼢鼠鼠害区两幅低空遥感正射影像,再使用灰度阈值分割、优选色彩纹理、基于规则的面向对象、BP神经网络4种方法,对春夏两季影像的草地表面鼢鼠鼠害信息进行提取,从空间精度和定量精度
【基金项目】
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四川省应用基础研究项目（2017JY0155和2017JY0284）；
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利用低空遥感的无人机拍摄草原影像,获取草原鼠害的信息,为鼠害监测提供理论和技术参考.以若尔盖县辖曼乡一个受鼠害破坏程度较高的小牧场为实验区,利用DJI Phantom 4Pro无人机获取该实验区的航拍照片,处理得到春季和夏季的鼢鼠鼠害区两幅低空遥感正射影像,再使用灰度阈值分割、优选色彩纹理、基于规则的面向对象、BP神经网络4种方法,对春夏两季影像的草地表面鼢鼠鼠害信息进行提取,从空间精度和定量精度两个方向评价鼢鼠鼠害提取结果,通过对比得到在春季和夏季的最优提取方法.结果表明:1)若尔盖草原春季比夏季更有利于提取鼢鼠鼠洞信息.2)在春季的影像中,从空间精度来看,灰度阈值的分割方法相较于其他3种方法是分类精度较低的.在定量精度上,基于规则的面向对象在各项指标中都是最优的,是在春季影像中提取鼢鼠鼠丘最准确的方法.3)在夏季影像中,优选色彩纹理与BP神经网络方法在空间精度上有着不错的分类效果.在定量精度上,BP神经网络在数量精度、面积偏离度和形状偏离度均是最优的,其余指标与另3种方法相比也属于较好的,是提取夏季影像鼢鼠土丘的最优方法.
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