基于人手自然张开的多生物特征识别

来源 :仪器仪表学报 | 被引量 : 24次 | 上传用户：qiminfenglin1

【摘要】

：

手形和掌纹作为人手重要的生物特征可以用来进行身份识别。在人手自然张开、非接触式的采集条件下,基于手形识别匹配速度快和掌纹识别的识别率高的优点,采用基于匹配层的手形和掌纹融合方法,克服了单一手形识别的识别率低和掌纹识别匹配速度慢的缺点。手形采用手指的相对长度作为特征矢量,掌纹采用2D-Gabor对掌纹感兴趣区域(ROI)进行滤波,提取掌纹纹线的方向信息作为特征。在混合图库上进行实验,二者相结合的组合

【作者】

：

桑海峰赵云苑玮琦陈静

【机构】

：

沈阳工业大学视觉检测技术研究所

【出处】

：

仪器仪表学报

【发表日期】

：

2011年11期

【关键词】

：

手指长度二维Gabor 手形识别掌纹识别多生物特征组合识别 finger length 2D-Gabor hand-shape identificat

【基金项目】

：

国家自然科学基金（60972123）, 辽宁省教育厅2009年度高等学校科研项目（2009A561）资助

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