【摘 要】
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随着化石能源问题的日益突出,风电作为清洁能源的代表得到了快速发展,但风电出力的不确定性对电网安全稳定运行带来了巨大挑战。本文首先对风电不确定性特征进行分析,得出风电出力预测误差具有时序性及区间性两大特征。根据风电预测误差特征对马尔科夫链进行改进,提出了一种基于改进马尔科夫链模型的风电日前场景生成方法。该方法可以有效描述风电出力预测误差特征,构建有效精确的日前场景集。算例结果表明,相比传统方法,本文所提方法生成的风电场景波动范围更为合理,且能够融入更多的不确定性特征。最后以场景缩减前后概率距离最小为目标对初
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随着化石能源问题的日益突出,风电作为清洁能源的代表得到了快速发展,但风电出力的不确定性对电网安全稳定运行带来了巨大挑战。本文首先对风电不确定性特征进行分析,得出风电出力预测误差具有时序性及区间性两大特征。根据风电预测误差特征对马尔科夫链进行改进,提出了一种基于改进马尔科夫链模型的风电日前场景生成方法。该方法可以有效描述风电出力预测误差特征,构建有效精确的日前场景集。算例结果表明,相比传统方法,本文所提方法生成的风电场景波动范围更为合理,且能够融入更多的不确定性特征。最后以场景缩减前后概率距离最小为目标对初
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