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模糊神经网络参数学习是一个函数优化问题。针对已有优化方法收敛精度不高的缺点,提出基于文化量子粒子群算法的模糊神经网络参数优化,并将其应用于混沌时间序列预测。仿真实例结果证实了该算法的优越性。
基于文化量子粒子群的模糊神经网络参数优化
【摘 要】
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模糊神经网络参数学习是一个函数优化问题。针对已有优化方法收敛精度不高的缺点,提出基于文化量子粒子群算法的模糊神经网络参数优化,并将其应用于混沌时间序列预测。仿真实
【机 构】
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江南大学物联网工程学院,山东轻工业学院现代教育技术中心
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2011年10期
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