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目的 评估基于CT影像的人工智能（artificial intelligence,AI）辅助诊断系统对肺癌的诊断价值。方法 计算机检索PubMed、EMbase、the Cochrane Library、CNKI、万方数据库和中国生物医学文献数据库（CBM）中2010～2019年关于基于CT影像的AI辅助诊断系统诊断肺癌的中英文文献。按照诊断试验的纳入和排除标准筛选文献，进行质量评价并提取特征信息。采用Stata 12.0软件和SAS 9.4软件进行Meta分析，以合并敏感度、特异度、阳性似然比、阴性似然比、诊断比值比和绘制受试者工作特征曲线，并通过Meta回归分析探索研究间异质性来源。结果 本研究共纳入18个研究，包括4 771例患者。纳入的研究间存在异质性，采用随机效应模型进行分析。Meta分析结果显示：基于CT影像的AI辅助诊断系统诊断肺癌的合并敏感度、特异度、阳性似然比、阴性似然比、诊断比值比和综合受试者工作特征（SROC）曲线下面积分别为0.87[95%CI(0.84,0.90)]、0.89[95%CI(0.84,0.92)]、7.70[95%CI(5.32,11.15)]、0.14 [95%CI(0.11,0.19)]、53.54[95%CI(30.68,93.42)]和0.94[95%CI(0.91,0.95)]。结论 基于CT影像的AI辅助诊断系统对肺癌具有较高的诊断价值，可以作为一种诊断肺癌的方法在临床推广应用。但受纳入研究的数量和质量限制，上述结论尚需开展更多高质量研究予以验证。