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摘要：回顾传统的人力资源管理模式出现了许多阻碍企业发展的因素，已经不能有效的满足现代信息应用的要求，为了企业良好有序的发展，应该考虑采用一种新型的人力资源管理模式。本文分析了大数据信息技术对人力资源管理创新的积极意义，结合行业现状思考了如何合理使用大数据相关技术，在新时代背景提出了相应的创新对策。
关键词：大数据时代;人力资源管理;创新研究
大数据技术的运用在企业人力资源管理中起到积极的正向作用，大数据依托互联网的云端数据库，为社会各行业决策提供数据参考，能够为企业的发展和建设提供良好的续航能力，深化人力资源管理模式的创新分析，使企业能够跟上时代的步伐，确保企业发挥科学、可持续的管理体系，保持强大的核心竞争力。因此，企业利用大数据技术开展创新研究，加强信息化应用、数据分析，顺应时代发展，实现对人力资源的全面管控，为公司未来发展提供保障。
一、人力资源管理模式运用大数据技术构建模块类型
大数据分析技术在我国已得到广泛是应用，企业对组织人力资源管理工作中涉及的常用数据进行全方位的整理，并进行模块化操作使用，通常能够更大程度上挖掘员工的潜在价值。因此，需要企业不断对自身的人力资源管理模式进行系统分析和深入的改革，以适应时代和市场的变化[1]。有针对性地整理人力资源管理方面所涉及的大数据模块，确保企业人力资源管理更加科学、合理、可持续发展。
（一）能力数据模块
构建员工能力数据模块有利于企业的发展和扩张，可以更好的实现员工自身价值。企业根据内部员工群体的过往经历，包括考核评定、培训活动、成果、获得的奖励以及受到的惩罚，通过大数据技术转换成信息模块配置，应用到人力资源管理实践中，实现企业科学化发展。
（二）基本信息数据模块
企业选择员工具备的能力要与每个员工的基本信息相匹配，员工的基本信息包括年龄、经验、专业能力和实践经验等。员工具有丰富的实践经验，掌握先进的职业技能，是企业稳定发展的关键条件。目前，企业员工的基本信息都是结构化的数据，不利于企业进行良好的对比。因此，建立了快速高效的数据模块势在必行，不仅可以使信息清楚高效一目了然，同时对企业的发展也起到促进作用。
（三）工作效率相关信息数据模块
劳动生产率是检验员工的工作态度和工作水平的重要信息，通常可以从几个方面来考虑：关于员工完成任务时间、故障频率和工作操作效率的信息。对企业而言就是需要有创造价值能力的人，劳动生产率是人力资源管理的重要组成部分，也是影响公司發展的重要因素，因此，尤为需要通过大数据技术进行模块化统计应用。
（四）潜能相关信息数据模块
潜力模块是根据职工的自身的能力，职称以及岗位的晋升速度数据，工作效率数据，工资的涨幅数据，通过这些数据可以反映出员工努力程度和成长速度，客观上反应了员工对工作的态度。
二、人力资源管理模式运用大数据技术的积极影响
经过深入的调查分析，大数据技术的合理运用对当今社会产生了积极的影响。良好的人力资源管理模式会大大提高公司员工尽其所能提高生产率。人力资源管理的改革和创新使组织更加清晰，责任分配更加明确和有效，具体的积极影响可以在下列三个领域详细描述。
（一）人才数据管理模型构建的影响
大数据的应用可以帮助企业更好的构建人才数据库的管理模型，依靠大数据完成未来人力资源管理的改革和创新时有可靠的依据，形成企业完善的人力资源管理框架，使企业发挥更好的凝聚力，促进企业健康有序的发展。
（二）管理方法与互联网结合的影响
智能利用大数据技术，借助互联网来改进未来的人力资源管理模式，结合互联网信息更好的挖掘和保存人才信息。这种发展模式可以为企业内部的人力资源管理体系创造良好的氛围，使企业的经营效率越来越高，彰显企业价值观。
（三）人事工作安排思路的影响
组织工作人员在人事安排上夹杂着较多的人情世故，这时大数据的技术优势显得尤为突出，科学、完整的数据，能保障每个岗位发挥自身作用。依靠数据进行人力资源方面有效地预测、整理以及考核等工作，深入分析工作中的实际情况，充分了解员工行为，并集中管理使实际的人力资源工作得以进行，人力资源管理模型得到了全面数据的支持，企业成长速度进一步加快。
三、企业人力资源管理模式的创新思路
企业发展的先决条件是创新，是积极探索，是不断完善各类人才管理的细节，以此来适应大量数据的时代的变化速度，确保企业的发展效率和发展速度，使企业始终能够在市场保持高水平的产业竞争力[2]。使用大数据技术分析人才管理方法通常是有效的、理性的、交互式的和全面的，从这个角度来看，如何加大对大数据技术使用的深入探索，帮助企业建立更全面的人才管理体系，是任何企业发展都必须高度重视的问题，因此，在人力资源管理模式的创新思路方面，提出了以下几点思考：
（一）以数据处理结合社交网络建设人才招聘与配置模式
公司在组织的人力资源管理模式中要提高人才招聘与配置模式，加强对人才的重视程度，通过大数据和各类技术，选择以适应企业需要的人才，为避免企业消耗不必要的精力。招聘人员应根据业务发展的实际需求，确保综合的分析应聘人员的多种技能，以达到合理分配公司内部人员。大数据在公司招聘过程，可以帮助企业构建一个融合发展平台，对数据的处理与社交网络的综合分析，可以掌握员工的社会关系信息、工作效率信息、以及潜能信息，在人员配置能够招募之前加以适当调整，确保企业招聘到人员符合公司目前的发展及岗位需求。通过社交网络进行数据处理可以创建更有效、更稳定的招聘和员工分配模式。综上所述，使用大数据技术可以将数据处理与社交网络方法结合起来，更好的帮助企业建立招聘和员工分配模型[3]。
（二）以潜能分析结合查漏补缺建设人才能力开发模式 现有员工的职业能力发展模式也是企业组织人力资源管理模式的重要组成部分。大数据技术的规划可以适当地应用公司员工的职业生涯管理，不断提高各岗位员工的技能，从而大大提高企业的整体管理水平。在建立企业人才发展模式下，企业应利用大数据技术来收集和整理员工的各类信息，提前规划员工的未来职业生涯，规划不同人才的不同信息，以便针对人才能力给予更好的发展模式，使其价值最大化，并为企业的进一步发展创造足够的人才基础。
（三）结合特异性途径建设人才薪酬激励模式
企业的发展始终面临的问题是如何保证员工充分发挥自身能力，做到为企业尽心尽力，实现企业有序可持续发展。实践表明，员工薪酬激励模式所发挥的作用往往是最直观、最明显的。企业对员工有合理的薪酬激励，对企业的发展也是有良好的推动作用。因此，在大数据时代，更深入地利用大数据技术帮助企业建立更完善的员工薪酬激励模式是势在必行的趋势。大数据技术用于构建员工薪酬激励模型，全面分析公司各岗位员工的态度和效率，在综合考量下合理分析，有针对性的工资激励制度，使每个工作岗位都有的独特性，才能获得更好的激励效果。大数据模式下，新的人才薪酬激励模式可以调动人才的积极性，充分为企业燃烧热情，在企业获得更好的经济效益的同时，职工也因自身的努力得到应有的回报，进而形成良性的循环关系。
（四）以数据结合事实建设人力资源规划模式
人力资源管理的另一个重要方面是具有前瞻性，可以帮助企业在成长过程中保持稳定，这也是企業在人力资源管理中着重考虑的问题。因此，在大数据时代下，使用一些技术工具，如比率分析、趋势分析或回归分析，也为企业的人事管理和规划提供了科学方法和思路。结合大数据技术收集、聚合企业不同部门的员工信息，可以判断员工的技能和现状。根据这些员工的基本数据、潜力数据、专业化水平数据和劳动生产率数据。对员工情况和潜在空缺职位进行客观分析，考虑到职工的流动性以及空缺岗位的情况，人力资源管理要具备足够的前瞻性，以免因缺少合适的岗位人才阻碍企业的发展。
人力资源管理模式要清晰化、科学化、合理化。尤其是在大数据时代企业应尤为注意人力资源管理模式的严谨性，合理运用信息技术和网络技术，搭建网络系统平台，了解掌握员工的基本信息、工作效率和发展潜力进行数据模块化建设，使大数据及其技术更有效的与管理方法相结合，提升人力资源管理水平和效率，为企业长远发展提供驱动力。
参考文献：
[1]魏晋童.大数据背景下企业人力资源管理模式的创新研究[J].中国商论，2021（11）：151-153.
[2]何莲花.大数据视域下企业人力资源管理创新研究[J].现代商贸工业，2021，42（18）：62-63.
[3]杨娜.大数据背景下企业人力资源管理创新研究[J].环渤海经济瞭望，2021（04）：107-108.
关键词：大数据时代;人力资源管理;创新研究
大数据技术的运用在企业人力资源管理中起到积极的正向作用，大数据依托互联网的云端数据库，为社会各行业决策提供数据参考，能够为企业的发展和建设提供良好的续航能力，深化人力资源管理模式的创新分析，使企业能够跟上时代的步伐，确保企业发挥科学、可持续的管理体系，保持强大的核心竞争力。因此，企业利用大数据技术开展创新研究，加强信息化应用、数据分析，顺应时代发展，实现对人力资源的全面管控，为公司未来发展提供保障。
一、人力资源管理模式运用大数据技术构建模块类型
大数据分析技术在我国已得到广泛是应用，企业对组织人力资源管理工作中涉及的常用数据进行全方位的整理，并进行模块化操作使用，通常能够更大程度上挖掘员工的潜在价值。因此，需要企业不断对自身的人力资源管理模式进行系统分析和深入的改革，以适应时代和市场的变化[1]。有针对性地整理人力资源管理方面所涉及的大数据模块，确保企业人力资源管理更加科学、合理、可持续发展。
（一）能力数据模块
构建员工能力数据模块有利于企业的发展和扩张，可以更好的实现员工自身价值。企业根据内部员工群体的过往经历，包括考核评定、培训活动、成果、获得的奖励以及受到的惩罚，通过大数据技术转换成信息模块配置，应用到人力资源管理实践中，实现企业科学化发展。
（二）基本信息数据模块
企业选择员工具备的能力要与每个员工的基本信息相匹配，员工的基本信息包括年龄、经验、专业能力和实践经验等。员工具有丰富的实践经验，掌握先进的职业技能，是企业稳定发展的关键条件。目前，企业员工的基本信息都是结构化的数据，不利于企业进行良好的对比。因此，建立了快速高效的数据模块势在必行，不仅可以使信息清楚高效一目了然，同时对企业的发展也起到促进作用。
（三）工作效率相关信息数据模块
劳动生产率是检验员工的工作态度和工作水平的重要信息，通常可以从几个方面来考虑：关于员工完成任务时间、故障频率和工作操作效率的信息。对企业而言就是需要有创造价值能力的人，劳动生产率是人力资源管理的重要组成部分，也是影响公司發展的重要因素，因此，尤为需要通过大数据技术进行模块化统计应用。
（四）潜能相关信息数据模块
潜力模块是根据职工的自身的能力，职称以及岗位的晋升速度数据，工作效率数据，工资的涨幅数据，通过这些数据可以反映出员工努力程度和成长速度，客观上反应了员工对工作的态度。
二、人力资源管理模式运用大数据技术的积极影响
经过深入的调查分析，大数据技术的合理运用对当今社会产生了积极的影响。良好的人力资源管理模式会大大提高公司员工尽其所能提高生产率。人力资源管理的改革和创新使组织更加清晰，责任分配更加明确和有效，具体的积极影响可以在下列三个领域详细描述。
（一）人才数据管理模型构建的影响
大数据的应用可以帮助企业更好的构建人才数据库的管理模型，依靠大数据完成未来人力资源管理的改革和创新时有可靠的依据，形成企业完善的人力资源管理框架，使企业发挥更好的凝聚力，促进企业健康有序的发展。
（二）管理方法与互联网结合的影响
智能利用大数据技术，借助互联网来改进未来的人力资源管理模式，结合互联网信息更好的挖掘和保存人才信息。这种发展模式可以为企业内部的人力资源管理体系创造良好的氛围，使企业的经营效率越来越高，彰显企业价值观。
（三）人事工作安排思路的影响
组织工作人员在人事安排上夹杂着较多的人情世故，这时大数据的技术优势显得尤为突出，科学、完整的数据，能保障每个岗位发挥自身作用。依靠数据进行人力资源方面有效地预测、整理以及考核等工作，深入分析工作中的实际情况，充分了解员工行为，并集中管理使实际的人力资源工作得以进行，人力资源管理模型得到了全面数据的支持，企业成长速度进一步加快。
三、企业人力资源管理模式的创新思路
企业发展的先决条件是创新，是积极探索，是不断完善各类人才管理的细节，以此来适应大量数据的时代的变化速度，确保企业的发展效率和发展速度，使企业始终能够在市场保持高水平的产业竞争力[2]。使用大数据技术分析人才管理方法通常是有效的、理性的、交互式的和全面的，从这个角度来看，如何加大对大数据技术使用的深入探索，帮助企业建立更全面的人才管理体系，是任何企业发展都必须高度重视的问题，因此，在人力资源管理模式的创新思路方面，提出了以下几点思考：
（一）以数据处理结合社交网络建设人才招聘与配置模式
公司在组织的人力资源管理模式中要提高人才招聘与配置模式，加强对人才的重视程度，通过大数据和各类技术，选择以适应企业需要的人才，为避免企业消耗不必要的精力。招聘人员应根据业务发展的实际需求，确保综合的分析应聘人员的多种技能，以达到合理分配公司内部人员。大数据在公司招聘过程，可以帮助企业构建一个融合发展平台，对数据的处理与社交网络的综合分析，可以掌握员工的社会关系信息、工作效率信息、以及潜能信息，在人员配置能够招募之前加以适当调整，确保企业招聘到人员符合公司目前的发展及岗位需求。通过社交网络进行数据处理可以创建更有效、更稳定的招聘和员工分配模式。综上所述，使用大数据技术可以将数据处理与社交网络方法结合起来，更好的帮助企业建立招聘和员工分配模型[3]。
（二）以潜能分析结合查漏补缺建设人才能力开发模式 现有员工的职业能力发展模式也是企业组织人力资源管理模式的重要组成部分。大数据技术的规划可以适当地应用公司员工的职业生涯管理，不断提高各岗位员工的技能，从而大大提高企业的整体管理水平。在建立企业人才发展模式下，企业应利用大数据技术来收集和整理员工的各类信息，提前规划员工的未来职业生涯，规划不同人才的不同信息，以便针对人才能力给予更好的发展模式，使其价值最大化，并为企业的进一步发展创造足够的人才基础。
（三）结合特异性途径建设人才薪酬激励模式
企业的发展始终面临的问题是如何保证员工充分发挥自身能力，做到为企业尽心尽力，实现企业有序可持续发展。实践表明，员工薪酬激励模式所发挥的作用往往是最直观、最明显的。企业对员工有合理的薪酬激励，对企业的发展也是有良好的推动作用。因此，在大数据时代，更深入地利用大数据技术帮助企业建立更完善的员工薪酬激励模式是势在必行的趋势。大数据技术用于构建员工薪酬激励模型，全面分析公司各岗位员工的态度和效率，在综合考量下合理分析，有针对性的工资激励制度，使每个工作岗位都有的独特性，才能获得更好的激励效果。大数据模式下，新的人才薪酬激励模式可以调动人才的积极性，充分为企业燃烧热情，在企业获得更好的经济效益的同时，职工也因自身的努力得到应有的回报，进而形成良性的循环关系。
（四）以数据结合事实建设人力资源规划模式
人力资源管理的另一个重要方面是具有前瞻性，可以帮助企业在成长过程中保持稳定，这也是企業在人力资源管理中着重考虑的问题。因此，在大数据时代下，使用一些技术工具，如比率分析、趋势分析或回归分析，也为企业的人事管理和规划提供了科学方法和思路。结合大数据技术收集、聚合企业不同部门的员工信息，可以判断员工的技能和现状。根据这些员工的基本数据、潜力数据、专业化水平数据和劳动生产率数据。对员工情况和潜在空缺职位进行客观分析，考虑到职工的流动性以及空缺岗位的情况，人力资源管理要具备足够的前瞻性，以免因缺少合适的岗位人才阻碍企业的发展。
人力资源管理模式要清晰化、科学化、合理化。尤其是在大数据时代企业应尤为注意人力资源管理模式的严谨性，合理运用信息技术和网络技术，搭建网络系统平台，了解掌握员工的基本信息、工作效率和发展潜力进行数据模块化建设，使大数据及其技术更有效的与管理方法相结合，提升人力资源管理水平和效率，为企业长远发展提供驱动力。
参考文献：
[1]魏晋童.大数据背景下企业人力资源管理模式的创新研究[J].中国商论，2021（11）：151-153.
[2]何莲花.大数据视域下企业人力资源管理创新研究[J].现代商贸工业，2021，42（18）：62-63.
[3]杨娜.大数据背景下企业人力资源管理创新研究[J].环渤海经济瞭望，2021（04）：107-108.