慢性心力衰竭预后生物标志物预测模型的建立

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目的

探讨预测慢性心力衰竭(CHF)预后生物标志物预测模型的建立。

方法

选取2018年1月至2020年12月威海市中心医院心内科收治的204例CHF患者,男117例,女87例,年龄(77.5±20.5)岁,年龄范围为63~92岁。根据患者出院情况将其分为生存组(n=194)与病死组(n=10)。生存组为心力衰竭缓解出院时病情稳定者;病死组为住院期间病死者。对两组患者的基线生化指标进行分析[性别、谷氨酰转肽酶、总胆红素、直接胆红素、尿酸、血清总蛋白、血清白蛋白、前白蛋白、血清肌酐、凝血酶原国际标准化比率(INR)、年龄、超敏C反应蛋白(hs-CPR)、N末端B型利钠肽原(NT-proBNP)、血尿素氮、血糖],采用logistic回归分析获取住院病死率的独立危险因素,建立风险评分模型,采用受试者操作特征(ROC)曲线下面积估测该模型的预测值。

结果

病死组患者年龄[(74.2±10.5)岁]高于生存组[(67.8±12.9)岁],hs-CPR[84.0(21.3~232.6)mg/L]高于生存组[4.7(1.6~11.5)mg/L],NT-proBNP[4 043.5(1 667.0~10 360.0)pg/ml]高于生存组[203.2(52.4~856.2)pg/ml],血尿素氮[(14.3±5.8)mmol/L]高于生存组[(7.8±4.3)mmol/L],血糖[(12.1±8.0)mmol/L]高于生存组[(6.1±2.2)mmol/L],血清肌酐[(189.2±228.4)μmol/L]高于生存组[(83.4±70.0)μmol/L]、INR(1.1±0.1)低于生存组(1.1±0.8),差异均有统计学意义(P

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