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摘要：针对XML数据的质量问题，以XML键为基础，借助多模板隐马尔可夫模型信息抽取策略与粒子群优化算法构建新的XML数据清洗方法。为了提高XML相似性数据并行检测效率，利用波函数对粒子群优化算法进行优化。仿真实验表明，与其他XML数据清洗算法相比，该方法的白适应学习能力强、人工参与程度低、计算量小，时间性能有94％左右的提升。