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2018甲骨文数据库云大会最引起业界关注的，恐怕是甲骨文在中国本土的数据中心终于落地腾讯云：“感谢你们的等待！感谢你们的耐心！我很高兴跟每一个客户报告：由腾讯云运营的数据中心会在今年8月份，就是在这个月会跟你们见面！”李翰璋，甲骨文公司高级副总裁及中国区董事总经理甚至开玩笑说，如果今年甲骨文的数据中心还不能落地，那么他就不会再站在台上了。
作为从软件转型云计算非常彻底和决绝的厂商，甲骨文从2006年开始基于云计算全面重写自己的ERP、HCM等应用管理软件，到今天，甲骨文已经成为拥有从有SaaS、PaaS到IaaS，从公有云、混合云、私有云和Cloud at Customer的解决方案，在云计算各个层面已经形成了相对完整产品逻辑云计算产品和服务提供商。
虽然甲骨文在全球建有多个数据中心，但囿于中国国家相关“数据不能出国”的相关规定，甲骨文与其他跨国的云计算服务提供商一样，截止到今年8月前，其云计算产品和服务大多通过部署在用户的数据中心，或者由用户自己选择、部署到本地不同公有云平台。这对于甲骨文来讲，不仅使得其横向SaaS、PaaS、IaaS联通和纵向公有云、混合云、公有云本地化、私有云的无缝衔接这一产品特色和优势难以发挥；而且用户难以同步获得与海外用户同样的产品价值和性能体验。
甲骨文與腾讯云的合作最初公布是在2015年年底，双方当时签署了合作谅解备忘录。然后在2016年10月，甲骨文宣布与腾讯云签订合作协议。之后虽然消息不断，但一直未公布具体的落地时间。“PaaS本身是一个云平台，比较复杂，不是只要有最底层的网络、存储、服务器等就可以搭建起来。我们在中国由腾讯云运营的数据中心将提供全方位的云服务，马上推出的将是以PaaS为主的云服务，就包括我们今天提到的有数据库云、移动云、管理云、分析云等一系列的服务。”李翰璋除了强调甲骨文落地腾讯云的技术难题外，还重点强调了甲骨文所要提供的，是面向企业的“企业级服务”，因此对于落地腾讯云就会有“更高的要求”——相信这也是甲骨文中国公有云此时落地的很重要原因：由于是面向企业级用户，所以甲骨文方面显然不愿意为了图一时的效率，失去对数据中心某些方面的控制力度。就如之前落地中国的AWS、微软和IBM一样，无论是产品、技术，或者服务、支持，都完全与其他地区不可同日而语，虽然形势上是落地中国市场，但产品的内核依然悬在半空。
根据甲骨文方面提供的信息显示，此次通过腾讯云落地的甲骨文中国数据中心的云产品服务，将包含从IaaS、PaaS到SaaS的甲骨文的全线云计算解决方案，而且所有的产品和技术，都将由甲骨文提供。“我们有非常丰富的菜单提供给用户，包括数据库、中间件、集成云，以及用于数据整合的Golden Gate云，用于数据分析的Oracle分析云，用于移动应用的Oracle移动云，为更好管理网络和不同的系统的管理云……数据管理、数据整合、数据分析、网络管理、自动管理和移动化，这些都是企业数据化转型中必须面对的事情。甲骨文将为中国用户提供自己在数据管理领域40年的经验。”李翰璋说。
作为目标为企业级用户的云计算产品，甲骨文最近在PaaS平台投入非常值得关注——其中，结合自身40年数据库经验，在2017年甲骨文全球云大会（OpenWorld 2017）推出的“自治数据库”（Oracle Autonomous Database），已经成为其云平台解决方案中的核心。
甲骨文公司副总裁及中国区云平台总经理吴承杨曾经有一个说法：Oracle自治数据库云实际上是在为“PaaS的标准定义了一条红线”。他认为，从传统意义上说，企业级用户对于云计算产品的应用，有一个非常明确的要求，即：在保证高可靠性、安全性、高性能的同时，最大程度降低用户自身对于系统的管理难度和强度。这一点在今天的Iaas和SaaS的应用当中，基本得到了认同，已经成为市场上产品彼此竞争的基本考量因素。但是对于PaaS来讲，不仅这样的标准不存在，而且“服务的承诺却少之又少。99.995%的可靠性几乎是不可能。至于自动打补丁、自动升级、自动检测安全问题更是无从谈起。”
与传统的数据库相比，Oracle自治数据库在Oracle数据库18c的基础上，强调将机器学习技术引入企业级底层数据管理系统，从而在某种程度上的自动化特征，实现无需相关人力介入，即可在数据库运行的情况下实现自动升级、微调、修补、更新、维护数据库与自行调整计算和存储资源。用甲骨文的说法是：自治驾驶 （Self-driving）、自治安全（Self-securing）和自治修复 （Self-repairing）。
“如无人驾驶的意思，即乘客先上车，然后输入目的地，汽车就可以出发了。甲骨文的自治数据库也是一样：用户无需手动操作，只要加载数据，系统就可以自动、联机运行。”Andy Mendelsohn，甲骨文公司数据库技术执行副总裁同样借助无人驾驶汽车来帮助用户理解“自治数据库”的产品特性：当服务在运行时，自治数据库能够自动备份，出现问题时，无需停止服务即可自动恢复、自动调整。当系统收到攻击时，自治数据库会自动防御外部攻击、恶意的内部用户和人为错误。在最极端的情况下，服务器因为某些灾难事件而停机时，服务也会进行备份和恢复，从而将对最终用户的影响减少到最低。
2018年3月，甲骨文推出了Oracle自治数据库的首款服务——Oracle自治数据仓库云（Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud）。“自治数据仓库是一个服务，但是可以用于任何的分析应用：例如为传统的企业级用户提供业务分析，或者作为数据科学家开发机器学习的沙盒工具，甚至作为数据湖，帮助客户查询所有数据。”Andy Mendelsohn谈到，在8月份，甲骨文还将推出一款基于Oracle自治数据库的服务：自治事务处理（Oracle Autonomous Transaction Processing Services）。除了与“自治数据仓库”同样容易部署，能够实现“自动管理”外，自主事务处理实际上将企业级用户对数据应用的向业务侧进行了延展：客户服务、财务和资产管理、制造和物流等企业的现实业务数据管理和应用被作为重要的应用场景，同时，还能帮助企业用户实现对数据层面“事务”和“分析”混合负载的系统调优，进而协助企业用户得到一个更便捷和顺畅的应用开发环境。
“从SaaS、PaaS、IaaS三块业务来讲，当今市场上最不成熟的相对来讲就是PaaS，如数据库在云端的服务等。随着我们自治数据库服务的推出，我们实现了跨越式的发展，跃过了竞争对手，在市场当中推出了这样革命性的解决方案，可以说在整个PaaS市场当中会发挥领导性的作用。”Andy Mendelson说。
作为从软件转型云计算非常彻底和决绝的厂商，甲骨文从2006年开始基于云计算全面重写自己的ERP、HCM等应用管理软件，到今天，甲骨文已经成为拥有从有SaaS、PaaS到IaaS，从公有云、混合云、私有云和Cloud at Customer的解决方案，在云计算各个层面已经形成了相对完整产品逻辑云计算产品和服务提供商。
虽然甲骨文在全球建有多个数据中心，但囿于中国国家相关“数据不能出国”的相关规定，甲骨文与其他跨国的云计算服务提供商一样，截止到今年8月前，其云计算产品和服务大多通过部署在用户的数据中心，或者由用户自己选择、部署到本地不同公有云平台。这对于甲骨文来讲，不仅使得其横向SaaS、PaaS、IaaS联通和纵向公有云、混合云、公有云本地化、私有云的无缝衔接这一产品特色和优势难以发挥；而且用户难以同步获得与海外用户同样的产品价值和性能体验。
甲骨文與腾讯云的合作最初公布是在2015年年底，双方当时签署了合作谅解备忘录。然后在2016年10月，甲骨文宣布与腾讯云签订合作协议。之后虽然消息不断，但一直未公布具体的落地时间。“PaaS本身是一个云平台，比较复杂，不是只要有最底层的网络、存储、服务器等就可以搭建起来。我们在中国由腾讯云运营的数据中心将提供全方位的云服务，马上推出的将是以PaaS为主的云服务，就包括我们今天提到的有数据库云、移动云、管理云、分析云等一系列的服务。”李翰璋除了强调甲骨文落地腾讯云的技术难题外，还重点强调了甲骨文所要提供的，是面向企业的“企业级服务”，因此对于落地腾讯云就会有“更高的要求”——相信这也是甲骨文中国公有云此时落地的很重要原因：由于是面向企业级用户，所以甲骨文方面显然不愿意为了图一时的效率，失去对数据中心某些方面的控制力度。就如之前落地中国的AWS、微软和IBM一样，无论是产品、技术，或者服务、支持，都完全与其他地区不可同日而语，虽然形势上是落地中国市场，但产品的内核依然悬在半空。
根据甲骨文方面提供的信息显示，此次通过腾讯云落地的甲骨文中国数据中心的云产品服务，将包含从IaaS、PaaS到SaaS的甲骨文的全线云计算解决方案，而且所有的产品和技术，都将由甲骨文提供。“我们有非常丰富的菜单提供给用户，包括数据库、中间件、集成云，以及用于数据整合的Golden Gate云，用于数据分析的Oracle分析云，用于移动应用的Oracle移动云，为更好管理网络和不同的系统的管理云……数据管理、数据整合、数据分析、网络管理、自动管理和移动化，这些都是企业数据化转型中必须面对的事情。甲骨文将为中国用户提供自己在数据管理领域40年的经验。”李翰璋说。
作为目标为企业级用户的云计算产品，甲骨文最近在PaaS平台投入非常值得关注——其中，结合自身40年数据库经验，在2017年甲骨文全球云大会（OpenWorld 2017）推出的“自治数据库”（Oracle Autonomous Database），已经成为其云平台解决方案中的核心。
甲骨文公司副总裁及中国区云平台总经理吴承杨曾经有一个说法：Oracle自治数据库云实际上是在为“PaaS的标准定义了一条红线”。他认为，从传统意义上说，企业级用户对于云计算产品的应用，有一个非常明确的要求，即：在保证高可靠性、安全性、高性能的同时，最大程度降低用户自身对于系统的管理难度和强度。这一点在今天的Iaas和SaaS的应用当中，基本得到了认同，已经成为市场上产品彼此竞争的基本考量因素。但是对于PaaS来讲，不仅这样的标准不存在，而且“服务的承诺却少之又少。99.995%的可靠性几乎是不可能。至于自动打补丁、自动升级、自动检测安全问题更是无从谈起。”
与传统的数据库相比，Oracle自治数据库在Oracle数据库18c的基础上，强调将机器学习技术引入企业级底层数据管理系统，从而在某种程度上的自动化特征，实现无需相关人力介入，即可在数据库运行的情况下实现自动升级、微调、修补、更新、维护数据库与自行调整计算和存储资源。用甲骨文的说法是：自治驾驶 （Self-driving）、自治安全（Self-securing）和自治修复 （Self-repairing）。
“如无人驾驶的意思，即乘客先上车，然后输入目的地，汽车就可以出发了。甲骨文的自治数据库也是一样：用户无需手动操作，只要加载数据，系统就可以自动、联机运行。”Andy Mendelsohn，甲骨文公司数据库技术执行副总裁同样借助无人驾驶汽车来帮助用户理解“自治数据库”的产品特性：当服务在运行时，自治数据库能够自动备份，出现问题时，无需停止服务即可自动恢复、自动调整。当系统收到攻击时，自治数据库会自动防御外部攻击、恶意的内部用户和人为错误。在最极端的情况下，服务器因为某些灾难事件而停机时，服务也会进行备份和恢复，从而将对最终用户的影响减少到最低。
2018年3月，甲骨文推出了Oracle自治数据库的首款服务——Oracle自治数据仓库云（Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud）。“自治数据仓库是一个服务，但是可以用于任何的分析应用：例如为传统的企业级用户提供业务分析，或者作为数据科学家开发机器学习的沙盒工具，甚至作为数据湖，帮助客户查询所有数据。”Andy Mendelsohn谈到，在8月份，甲骨文还将推出一款基于Oracle自治数据库的服务：自治事务处理（Oracle Autonomous Transaction Processing Services）。除了与“自治数据仓库”同样容易部署，能够实现“自动管理”外，自主事务处理实际上将企业级用户对数据应用的向业务侧进行了延展：客户服务、财务和资产管理、制造和物流等企业的现实业务数据管理和应用被作为重要的应用场景，同时，还能帮助企业用户实现对数据层面“事务”和“分析”混合负载的系统调优，进而协助企业用户得到一个更便捷和顺畅的应用开发环境。
“从SaaS、PaaS、IaaS三块业务来讲，当今市场上最不成熟的相对来讲就是PaaS，如数据库在云端的服务等。随着我们自治数据库服务的推出，我们实现了跨越式的发展，跃过了竞争对手，在市场当中推出了这样革命性的解决方案，可以说在整个PaaS市场当中会发挥领导性的作用。”Andy Mendelson说。