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随着5G时代的到来,人们对更精确,拓展性更好的定位系统的需求开始变得越来越迫切。本文提出了一种改进的融合定位算法。本文提出了使用模拟退火最优化算法对近距离情况下的Chan算法第一次初始值估计做了优化,并融合多元Taylor算法,充分利用了定位目标之间的距离关系,使得定位精度得到提高。
基于改进Chan算法和多元Taylor算法的室内定位方法
【摘 要】
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随着5G时代的到来,人们对更精确,拓展性更好的定位系统的需求开始变得越来越迫切。本文提出了一种改进的融合定位算法。本文提出了使用模拟退火最优化算法对近距离情况下的Chan算法第一次初始值估计做了优化,并融合多元Taylor算法,充分利用了定位目标之间的距离关系,使得定位精度得到提高。
【机 构】
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移动网络和移动多媒体技术国家重点实验室中兴通讯股份有限公司,上海市智能信息处理重点实验室复旦大学计算机科学技术学院
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金(11871154),中兴产学研项目
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