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针对微电网中典型日选取问题,本文综合考虑资源和负荷总量特征、分布特征、典型性和极端性,构建了典型日选取综合评估指标体系,结合混合整形多目标线性优化建立了典型日选取模型,采用两阶段模糊规划分配典型日权重,减小了典型日与原始数据间的误差。最后,选取中国西部某地实测数据,将本文所提方法与传统的k-means聚类法的典型日选取结果进行了对比。