针对性护理干预在重症医学科气管插管患者非计划性拔管中的应用

来源 :智慧健康 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sukoo777
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的 分析针对性护理干预在重症医学科气管插管患者非计划性拔管中的应用效果。方法 选取2021年3月-2022年3月本院重症医学科收治的72例气管插管患者,随机分为对照组和研究组,每组各36例。对照组患者运用传统护理干预,研究组患者运用针对性护理干预。对比两组患者心理状态、睡眠质量、护理满意度、并发症发生率和非计划性拔管发生率。结果 干预前,两组患者心理状态、睡眠情况对比差异无统计学意义(P>0.05);干预后,研究组患者SDS评分(33.29±6.47)分、SAS评分(33.31±6.54)分和PSQI评分(6.49±1.58)分均低于对照组(P<0.05)。研究组患者护理满意度97.22%高于对照组的77.78%(P<0.05)。研究组患者并发症发生率2.78%低于对照组的22.22%(P<0.05)。研究组患者非计划性拔管发生率2.78%低于对照组的25.00%(P<0.05)。结论 重症医学科气管插管患者给予针对性护理干预,可有效减少不良心理状态,维持良好睡眠情况,提高护理满意度,降低并发症发生率和非计划性拔管发生率。
其他文献
随着世界经济的蓬勃发展,城市的发展达到史无前例的高度,随之而来的大气污染形势也变得越来越严峻,大气污染已经成为目前最主要的环境问题之一。大气环境作为人类、动物和植物生存与发展的基本条件,也是气载污染物迁移扩散的重要途径。下垫面是地气相互作用的交界面,对气载污染物迁移扩散的动力学行为有重要影响,其中地形特征和地表热力学参数是主要影响因素之一。本文基于Open FOAM软件对复杂热力环境下垫面气载污染
学位
地浸采铀结束后,采铀区铀污染地下水对居民的健康和生态环境构成威胁。向铀污染地下水中添加电子供体刺激土著菌群通过生物还原的机制可将溶解度较高的U(VI)还原为难溶的U(IV),从而实现修复铀污染地下水的目的。已有研究表明:在土著菌群还原固铀过程中硝酸盐还原菌(NRB)、硫酸盐还原菌(SRB)、铁还原菌(Fe RB)的丰度较高,并在该过程中发挥重要作用。虽然土著菌群经环境的长期驯化能很好地适应环境,并
学位
高校作为人才培养的主阵地,为紧跟时代的发展步伐以及满足社会的发展需求,在教育教学过程中需对产教融合加以重视,不断创新教学模式,不断完善课程体系。从产教融合的基本概念入手,全面分析大学英语教学现状及产教融合在大学英语教学中践行的必要性。同时就产教融合在大学英语教学中践行的制约因素和具体实施策略展开探讨,旨在给出参考性建议,促使产教融合在大学英语教学中落到实处,就此推动大学人才培养。
期刊
建筑行业是一个高危行业,据数据统计,每年都会发生多起施工安全事故,不仅直接着影响着人民的生命安全,还会造成巨大的经济损失,对社会产生负面的影响。在建筑工程的施工过程中存在着很大的不确定性,涉及到很多的不确定因素,仅仅依靠传统的安全管理方法不足以全面把控施工现场的危险因素,要改变建筑行业的安全现状,必须借助新兴科技来提高安全管理的水平,以确保施工安全。BIM技术在我国建筑项目中的应用在不断增多,BI
学位
我国核工业不断取得进步,对铀(U)等放射性物质的开采活动也日益增加,其在环境中的富集或污染对人体健康及生态系统构成了严重威胁,而土壤是铀的重要赋存介质。因此,亟需探索一种高效处理铀污染土壤的方法。本研究以湖南省南部某铀尾矿库覆盖层铀污染土壤为研究对象,用锰铝水滑石(Mn Al-LDH)、锰镁铝水滑石(Mn Mg Al-LDH)、锰镁铝水滑石/羧甲基纤维素钠(Mn Mg Al-LDH/CMC)对其进
学位
自密实重晶石混凝土具有良好的工作性能和防辐射性能,在医疗和核电等屏蔽工程中有广泛的应用前景。因屏蔽工程混凝土厚度往往较大,在施工过程中混凝土内的气泡难以排出,从而导致混凝土表面形成较多气孔,这不仅影响了混凝土的美观,还对混凝土的耐久性能产生不利影响。以往研究表明,对自密实混凝土进行辅助振捣能有效的排出混凝土中的气泡,减少混凝土的表面气孔,提升混凝土的表面质量,改善混凝土的耐久性能。但因重晶石骨料密
学位
铀尾矿、铀废弃物中的铀等重金属在一定环境条件下可以溶解、转化,进而进入地下水中。铀具有很强化学毒性和放射性,对生态环境和人类健康构成严重的潜在威胁。尽管生物还原法已成功用于铀污染地下水的原位修复,但还原产物稳定性较差。生物矿化在有氧和厌氧条件下均可进行,产物U-磷酸盐溶解度低、稳定性好,可作为生物还原的替代技术。铀污染地下水溶氧量较低,属厌氧或缺氧环境,生物矿化法对其修复时可能还涉及还原过程。为了
学位
随着信息时代的发展,信息数据占据着人们生活重要部分。文本数据显得尤为重要。从文本中提取知识是人工智能领域的基础任务。目前,对实体和关系联合抽取任务的研究在自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)中引起了越来越多学者的关注。其主要目标在非结构化文本中抽取实体和其对应关系。实体识别和关系抽取作为信息抽取基础任务,对于后续应用具有深远研究意义。近年来,随着深度学习的
学位
核能是迄今为止最安全、最廉价、清洁高效的能源。然而,在核电站正常运行以及事故工况下,会向大气环境排放一定量的气载污染物,引起了人们对核电站造成的空气质量问题的高度关注。在气载污染物排放过程中,大气稳定度是影响污染物扩散的主要因素之一。基于文献综述发现,已有的大多数研究为简化起见,将大气视为中性分层。不过,实际大气中经常会出现非中性分层的情况。所以,针对非中性分层下核电站气载污染物扩散规律的研究十分
学位
铀水冶产生的含铀废水对生态环境造成潜在威胁。吸附法处理含铀废水工艺简单,吸附效率高。寻求成本低廉且性能高效的铀吸附剂是当前研究热点。生物炭易于制备、稳定性好,但是其铀吸附效率较低、吸附选择性较差,需对其进行改性。磷酸基团对铀表现出特异性配位作用且植酸具有磷酸基团负载量高等优点。因此,本文基于以废治废的理念,利用芦荟叶废弃物和植酸热解制备高磷酸基团含量的芦荟生物炭,并探究其吸附水中U(Ⅵ)的性能和机
学位