基于粗糙集-混沌时间序列Elman神经网络的短期用电量预测

来源 :电力系统保护与控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cw545400
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
Elman神经网络由于其具有无限逼近和适应时变特性的能力被广泛用于动态数据预测。短期的用电量存在多种不确定影响因素,为了将所有影响因素考虑其中,引入混沌时间序列的重构相空间技术。由于神经网络在非线性函数中对于峰值预测偏差较大,粗糙集理论可以对其做出修正。因此,引入混沌时间序列理论和粗糙集理论改进Elman神经网络并进行建模。模型应用嵌入维度和延迟时间重构相空间恢复原来系统的动力学形态,将处理好的数据代入Elman神经网络进行用电量预测。最后引入粗糙集修正误差较大的峰值点,提高预测精度。收集了Heriot-Watt大学某宿舍楼30天的用电量数据,以5 min为计数频率共8 640个计数点作为数据集进行预测仿真。预测结果与Elman神经网络和混沌时间序列Elman神经网络进行对比,验证了该模型在短时间预测的有效性。
其他文献
目的探讨综合心脏康复治疗对冠状动脉硬化性心脏病介入术后患者的效果。方法选取我院2016年1月~2017年1月接收的120例冠状动脉硬化性心脏病患者作为研究对象,按照数字抽签法
目的探讨中药治疗鼻咽癌放疗后口干燥症的临床疗效。方法常规放疗后的鼻咽癌患者65例,采用口干问卷法进行调查,分析口干燥程度,并根据辨证论治给予中药治疗,观察中药治疗口干
导叶间隙是保证导叶灵活转动和水轮机停机时漏水量大小的重要依据,包括端面间隙和立面间隙。结合蒲石河抽水蓄能电站的水轮机活动导叶端面间隙与立面间隙的调整工艺,分析影响
<正> 民乐合奏课的教学与西洋管弦乐合奏课的教学不尽相同。这是由于民族器乐教学、民族乐队的编制和民族管弦乐创作的历史文化背景、传统习惯和目前的探索发展构成的自身特
该文从矿井在机电设备检测方面存在的问题谈起,阐述了矿井机电设备的维修技术、方法,重点论述矿井机电设备维修的改进,以保障煤矿机电设备维修管理工作的质量。
目的 根据我院经内镜检出并经病理确诊胃癌的临床病理资料 ,对其临床流行病学特点进行探讨。方法 选择 1975年 1月至 1999年 12月来我院进行胃镜检查并经病理确诊的胃癌患
通过分析我国富硒大米标准现状,提出富硒大米标准制订的原则和技术思路。通过确定富硒大米的定义、分级指标、指标要求、加工要求、检验方法和判定规则,提出陕西富硒大米标准
煤矿机电管理工作应根据煤矿的实际情况,建立起符合自身的管理体系,从源头上抓好质量标准工作。还要对煤矿企业相关规章制度加以落实,做好煤矿机电设备的综合管理工作。该文
目的根据视障者的特点与需求,提出现代交互设计理念指导下视障者无障碍产品的创新设计方法,解决视障者在产品使用交互时的障碍与问题,为视障者无障碍产品交互创新设计提供理