基于THz-TDS技术与改进IPSO-SVM模型的小米品质识别

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为实现小米品质快速、精确的鉴别分析,探索了一种基于THz技术结合化学计量学方法的小米品质识别的新方法。采用THz-TDS技术测试了正常、虫蛀和霉变小米样品,将0~1.6THz频段的吸收系数与模式识别算法结合实现其品质鉴别分析。结果表明,不同品质小米的吸收系数和折射率具有差异。利用直接正交信号校正+标准正态交换+S-G卷积平滑(DSOC+SNV+S-G)预处理和竞争性自适应重加权+连续投影法(CARS+SPA)优选的16个特征波长所建偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)、粒子群-支持向量机(PSO-SVM
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