【摘 要】
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近红外光谱定量分析技术用于成品油性质检测具有快速、高效的特点,但该方法对模型的质量要求很高,常需要定期维护。提出一种模型校正集自动维护的方法,首先采用主成分分析方
【机 构】
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东南大学自动化学院,南京富岛信息工程有限公司
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近红外光谱定量分析技术用于成品油性质检测具有快速、高效的特点,但该方法对模型的质量要求很高,常需要定期维护。提出一种模型校正集自动维护的方法,首先采用主成分分析方法确定校正集样本与新样本的分布,再通过相似样本数量判断新样本是否处于稀疏区,并剔除异常样本,最后自动将处于稀疏区的新样本添加到模型校正集中。实验研究表明,该方法可有效避免建模一段时间后,因新样本偏离原校正集样本分布区域,导致模型预测精度降低的问题。
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