基于人工免疫系统小波网络的电力市场出清价预测

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市场出清价具有非线性和多时间尺度的特性,而小波网络具有多分辨和非线性逼近的功能。为此,采用人工免疫系统优化小波网络各个参数,用优化后的小波网络来描述市场出清价的变化规律并对次日市场出清价进行预测。研究结果表明,人工免疫系统小波网络预测精度较高,具有广阔的应用前景。
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