【摘 要】
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在混合式学习环境下,整合正式学习和非正式学习下的行为数据进行学习结果预警,是提高预警有效性和精准性的一个重要路径,因此,着重解决数据采集面单一和课程学习预警系统匮乏
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金资助课题“基于学习行为数据的学习结果预测研究”（JUSRP11880）,江苏高校哲学社会科学研究基金项目“基于教育大数据和学习分析的精确教学模式与应用成效研究”（2017SJB0809）,2017年江苏省教育信息化研究资助重点课题“大数据视域下高校教师教学质量评价的研究与实践”（20172132）的研究成果
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在混合式学习环境下,整合正式学习和非正式学习下的行为数据进行学习结果预警,是提高预警有效性和精准性的一个重要路径,因此,着重解决数据采集面单一和课程学习预警系统匮乏问题,具有重要的实践价值。对此,国内外对学习预警相关研究已有丰富的基础。在相关文献分析的基础上,提出的基于学习行为数据的学习预警模型,包括学习服务模块、数据采集模块、教育大数据仓库和云计算平台、数据处理模块、预测计算与分析模块、自动预警与可视化模块。基于该模型并结合相关的技术标准和规范,设计了包含了数据源、数据集成、数据管理、应用服务和信息展示
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