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针时统计数据缺乏的预测问题，提出引入灰色系统理论来解决,以连云港2003—2007年港口吞吐量的数据为基础建立了非线性灰色GM（1，1,α）模型，详细阐述了灰色预测法的应用过程。结果表明，非线性灰色模型对样本的适应性强,预测精度高，简单易行，能够有效解决港口吞吐量预测问题。
非线性GM（1，1,α）模型在港口吞吐量预测中的应用
【摘 要】
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针时统计数据缺乏的预测问题，提出引入灰色系统理论来解决,以连云港2003—2007年港口吞吐量的数据为基础建立了非线性灰色GM（1，1,α）模型，详细阐述了灰色预测法的应用过程。结果表
【机 构】
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北京交通大学
【出 处】
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物流科技
【发表日期】
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2009年9期
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