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当前计算机技术不断地提升,各个高校开始建立校园网,支持学校的各项科研以及办公活动。在建设校园网的过程当中,应建立入侵检测防御系统,从而保证校园网内的数据安全。Snort是入侵检测系统,相对轻便、开源,可以进行实时流量分析,并且可以检测网络上的登录功能,从而及时地发现网络攻击或者嗅探行为,能够应用在校园网当中。笔者探究了基于Snort的入侵检测防御系统的性能瓶颈问题,根据这些问题提出了优化的策略,同时,分析了其在校园网当中的有效应用。