基于深度置信神经网络的变风量空调送风量的预测

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送风量的精准预测是实现变风量空调蓄冷量精确控制的重要环节。本文根据变风量空调送风量的影响参数,基于深度置信神经网络方法,建立变风量空调送风量的预测模型。将该模型的预测结果同BP、Elman和模糊神经网络的预测结果进行对比,结果表明,深度置信神经网络的预测精度最高,平均绝对相对误差、均方根相对误差和决定系数分别为1.555%、0.789%和0.9975,由此说明本文建立的模型能够精确有效地预测变风量空调的送风量。
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