【摘 要】
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基于传统广义S变换的电能质量扰动分析方法计算量大，不利于信号的实时检测与分类，且存在信噪比不高时检测精度仍较低和分类正确率不高的问题。该文对传统广义s变换算法进行改进
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51677060)
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基于传统广义S变换的电能质量扰动分析方法计算量大，不利于信号的实时检测与分类，且存在信噪比不高时检测精度仍较低和分类正确率不高的问题。该文对传统广义s变换算法进行改进并应用于电能质量扰动分析。首先，利用快速傅里叶变换估计信号频率，缩小频域分析范围，大幅度节省计算时间；其次，用双高斯窗替代传统高斯窗，解决传统广义s变换检测扰动起止时间的幅值曲线变化缓慢的问题，并通过自适应选择双高斯窗参数，信号变换后得到的模时频矩阵信息更加可靠。最后，借助MatlabR2010b仿真平台引入新的电能质量扰动指标准确估计扰动起
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