【摘 要】
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时频分析作为时变非平稳信号分析的有办工具，成为现代信号处理研究的一个热点。这种分析方法提供了时间域与频率域的联合分布信息，为我们清楚地描述了信号随时间变化的关系。Wi
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时频分析作为时变非平稳信号分析的有办工具，成为现代信号处理研究的一个热点。这种分析方法提供了时间域与频率域的联合分布信息，为我们清楚地描述了信号随时间变化的关系。Wigner-Ville分布由于其良好时频集聚性，在非平稳信号分析中得到广泛应用，本文针对Wigner-Ville分布中的交叉项问题，提出了基于经验模式分解的Wigner—Ville分布，即对多分量信号运用经验模式分解，将其分解为单分量信号，再对每个单分量信号求Wigner-Ville分布进行线性叠加。提出运用相关系数法对经验模式分解伪分量进行剔
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