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期刊论文
基于回归神经网络的复杂工业对象的建模
基于回归神经网络的复杂工业对象的建模
来源 :北京科技大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bangxiaosg
【摘 要】
:
讨论一种动态神经网络-Elman回归神经网络的结构和算法,基于这一网络结构提出了非线性时变工业对象-直流电弧的神经网络建模方法,并与用其他方法为对象建立的模型进行了比较。
【作 者】
:
魏剑平
李华德
【机 构】
:
北京科技大学信息工程学院,100083
【出 处】
:
北京科技大学学报
【发表日期】
:
1999年4期
【关键词】
:
回归神经网络
建模
工业对象
复杂工业过程
recurrent neural network
modeling
industrial object
【基金项目】
:
国家“八五”、“九五”攻关重点课题!85-311-02-11-04
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讨论一种动态神经网络-Elman回归神经网络的结构和算法,基于这一网络结构提出了非线性时变工业对象-直流电弧的神经网络建模方法,并与用其他方法为对象建立的模型进行了比较。
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