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基于相对误差极小化的灰色组合预测模型
基于相对误差极小化的灰色组合预测模型
来源 :湖南文理学院学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wangfeiqi
【摘 要】
:
分别利用累加生成数据作为初始条件,建立了不同的灰色预测模型,以这些模型为基础,按照相对误差极小化的原则,建立了灰色组合预测模型,通过实例对比分析,表明灰色组合预测模型具有更
【作 者】
:
王丰效
【机 构】
:
陕西理工学院数学系
【出 处】
:
湖南文理学院学报:自然科学版
【发表日期】
:
2006年3期
【关键词】
:
灰色模型
初始值
预测
序列
grey model
initialization
forecast
sequence.
【基金项目】
:
陕西省教育厅科研基金项目(06JK325),陕西理工学院科研基金项目(XY0108,SLG0422)
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分别利用累加生成数据作为初始条件,建立了不同的灰色预测模型,以这些模型为基础,按照相对误差极小化的原则,建立了灰色组合预测模型,通过实例对比分析,表明灰色组合预测模型具有更高的预测精度和较高的理论实践价值.
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