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无线体域网（WBAN）节点通常采用电池供电,能量有限且不易频繁更换。为降低节点能耗,提出了一种数据压缩节能方法,采用稀疏表示分类算法识别正常信号,运用压缩感知（CS）理论进行信号压缩采样,将压缩信号发送至基站并进行重构。对WBAN节点采集的心电图信号进行仿真分析,结果表明：心电图信号经压缩后,具有较好的识别与重构性能,在确保数据传输精度前提下,减少了数据采集量和传输量,有效地降低了WBAN节点能耗。