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为提高网络故障诊断的速度和正确率，提出一种用高斯人工免疫系统（GAIS）来优化BP神经网络权值的方法。GAIS采用概率模型替代传统的变异和克隆操作，是一种分布估计算法。由于高斯网络能准确描述变量之间的联系，避免破坏较优解（构造模块），故此概率模型引用高斯网络。GAIS结合高斯网络和人工免疫系统（AIS）的优点，提高寻优的收敛速度。UCI数据集和网络实测数据集验证了GAIS-BP网络比GA-BP网络收敛速度更快，正确率更高。