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提出一种基于量子测量的球壳聚类方法．利用量子测量机理来部分模拟人脑有意识的认知机制，其基本思想是将聚类样本集分别视为可测量的环境量子系综和刺激量子系综，每个样本视为宏观系综中的一个微观量子叠加态．刺激量子系综依概率在具体微观态上进行塌缩产生刺激引起无意识的注意，并产生球壳面算符．球壳面算符通过对环境量子系综进行有意识的测量并得到平均测量值来验证球壳面的有效性，同时可以得到壳面上的样本集．相对模糊球壳聚类方法，量子球壳聚类方法能有效初始化和自动确定聚类数目，其所体现的融合信息加工过程中无意识数据驱动和有意识